目前，制造业面临着激烈的竞争，将工厂进行智能化升级改造最重要的是要对工厂本身进行量身定制出一套智能化升级方案，不仅仅对工厂的硬件系统，更要对软件、工作人员的工作状态和操作流程进行智能化的升级。

在制造业的工厂环境中，工业自动化系统已经被广泛应用，对于生产线进行机器人换人在一定程度上降低了成本、提高了生产效率和产品质量。然而，对于不能被替换的特殊工种或工作流程--必须要人员来进行操作或监督的环节来说，对其工作流程进行实时识别意义非凡。

在生产制造过程中，员工行为动作一旦有失误或流程不符合生产流程，就会造成巨大的收入损失和品牌影响。也就是说在生产环节中，对监控下的作业人员的动作及工作流程进行视频的实时识别可大大满足工厂智能化升级的需求，真正实现智慧工厂的智能型和自主性。

工厂的监控系统主要是负责收集数据，形成数据库，当事故或者违规行为发生时主要作用是是查找和溯源，并不能解决实际的问题。在生产作业环节，对作业人员的工作流程及动作是否合规进行实时的识别，实际上是将作业人员、生产车间、机器设备、软件系统进行一个全面的链接，一旦有一个环节偏离预定轨道会进行实时处理预警。这个功能才是现代智慧工厂需要大力推广的，从根源上大大降低了事故和违规行为的发生。

以电子产品制造生产车间来说，目前很多3c产品如手机、电脑、智能设备等都要使用PCB电路板，它是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气相互连接的载体。一块正常的PCB电路板一般会包括边框，过孔，通孔，铺铜等等。在智能制造的过程中大多采用自动插装、自动焊接、自动搬运、自动检测等环节。

而在芯板的制作过程中，对自动清洗后覆铜板进行人工检查是不能被机器所代替的，因为如果有灰尘的话可能导致最后的电路短路或者断路。同时，覆铜板在自动化生产线上大都是多张叠加在一起进行单张顺序处理，进行抓取时由于吸附性很容易造成两张或多张叠加在一起，如果不进行单张缺认，后续处理会造成对覆铜板或者机器设备的损坏。这也是需要人工进行操作来实现的。

对以上的人工操作动作和操作流程进行自动识别，主要就是将视觉动作识别捕捉技术与工厂内现有的监控摄像头进行融合，系统自动对作业人员的每一个步骤进行识别，可以实现：是否按照系统预设的动作进行操作；是否有漏掉的动作或者是否某个动作持续的时间没有达到预先设定的时间值；是否操作人员出现离岗、脱岗、闭眼等动作等。

制造业工业要实现智能化的升级改造不仅仅是提高自动化生产线的硬件系统进行自动化的改造升级，人的因素是第一因素，再智能的设备如果离开人的正确操作都会造成重大的失误。说到底智能化的重要核心是自动实现对作业人员的合理化监督。