随着智能技术的不断发展，视觉肢体动作识别技术已经成为了智能硬件、虚拟现实、游戏、体育训练、医疗康复等多个领域的重要应用技术之一。据市场调研机构发布的报告显示，全球肢体动作识别市场规模在2020年达到了23.71亿美元，预计到2026年将达到61.02亿美元，年复合增长率为17.6%。

肢体动作识别是一种人机交互技术，通过使用传感器、标记、摄像头算法等自动检测和识别人类肢体动作。肢体动作可以是任何人类肢体的运动，包括手臂、手、腿和身体的运动。

而视觉肢体动作识别是通过使用摄像头和算法自动检测和识别人类肢体的运动。北京巨萌科技自主研发的视觉肢体动作识别的目的是将人体的肢体运动转换为计算机可读的数据，并通过计算机算法和模型进行分析和处理，以确定正在执行的特定动作。

视觉肢体动作识别与传感器肢体动作识别相比，有哪些优势呢？

他们都是肢体动作识别技术的一种形式。视觉肢体动作识别是一种基于摄像头和图像处理技术的肢体动作识别方法。它可以使用普通摄像头捕捉肢体动作，而无需额外的传感器设备。相对来说成本较低，只需要通过算法即可对人体的动作信息进行分析和识别。

视觉肢体动作识别属于非接触式的肢体动作识别技术，它利用摄像头视觉获取人体关键点信息，并通过精良的算法实时驱动3D模型，以识别和跟踪肢体动作。相比传感器肢体动作识别，视觉肢体动作识别具有以下优势：

1、非接触式捕捉：视觉肢体动作识别无需穿戴传感器设备，只需要摄像头视觉即可捕捉和识别肢体动作，对用户来说更加方便和舒适。

2、更加便捷快速：由于无需穿戴传感器设备，视觉肢体动作识别在部署和使用上更加简单和快速。特别是在一些特殊的应用场景中，如体育比赛、舞蹈教学等，视觉肢体动作捕捉更容易集成和落地。

3、数据安全有保障：视觉肢体动作识别不需要收集用户的敏感数据，如身体参数、生物特征等，因此可以更好地保护用户的隐私和数据安全。

4、无设备穿戴与标记：传感器肢体动作识别需要佩戴传感器设备，并对设备进行标记，才能捕捉和识别肢体动作。而视觉肢体动作识别无需任何设备穿戴和标记，对于用户来说更加方便和自然。

5、视觉实时捕捉、实时互动：由于视觉肢体动作识别采用实时视觉捕捉技术，因此可以实时跟踪用户的肢体动作，并与用户进行实时互动，提供更加沉浸式的体验。

北京巨萌科技视觉肢体动作识别技术的应用领域广泛，其中最为成熟的领域之一是游戏和娱乐。许多游戏开发商和虚拟现实厂商已经开始采用视觉肢体动作识别技术，以提供更加沉浸式的游戏体验和交互方式。此外，在体育训练领域，视觉肢体动作识别技术也被广泛应用于运动员的训练和康复，以及体育比赛的分析和判断。在医疗领域，视觉肢体动作识别技术也被用于康复治疗，帮助病人恢复肢体功能。

目前，视觉肢体动作识别技术的主要应用形式是通过智能手机、平板电脑、电视、电脑、专门设计的硬件设备上的摄像头实现。随着人工智能和云计算技术的不断发展，视觉肢体动作识别技术也将不断进一步升级和优化，提供更加准确、快速、便捷和安全的肢体动作识别服务。预计在未来几年，视觉肢体动作识别技术将在更多领域得到应用，并为人们的生活和工作带来更多便利和创新。