根据市场研究公司的数据，全球视觉人体肢体动作捕捉市场规模在不断扩大，预计到2025年将达到70亿美元以上。其中，游戏和影视是主要的市场需求方，预计将占据市场的主导地位。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，视觉人体肢体动作捕捉技术的市场份额将不断增长，具有广阔的发展前景。

视觉人体肢体动作捕捉是一种通过摄像头视觉获取人体关键点信息，利用算法实现高精度的人体动作捕捉和分析的技术。它不需要穿戴任何传感器或标记，而是通过摄像头获取人体运动的图像数据，并利用计算机视觉技术和机器学习算法对图像数据进行处理和分析，从而实现对人体肢体运动的高精度捕捉和分析。

视觉人体肢体动作捕捉技术通过摄像头视觉获取人体关键点信息，利用算法实现高精度的人体动作捕捉和分析，为各种领域的肢体动作应用带来了更多的便利和可能性。实现过程主要分四部分：

第一步：采集人体运动的图像数据，使用摄像头对人体进行拍摄，获得人体运动的图像数据。

第二步：提取人体关键点，通过计算机视觉技术和机器学习算法对图像数据进行处理，提取出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等。

第三步：分析人体关键点的运动轨迹，通过分析人体关键点的运动轨迹，可以得到人体的运动状态和动作信息。

第四步：生成动作数据，将分析得到的运动状态和动作信息转化为数字化的动作数据，以便后续应用。

北京巨萌科技自主研发的视觉人体肢体动作捕捉技术，具有许多优势和特点，包括精准的算法、实时性强、稳定性好、适用于复杂环境、无需穿戴和标记等，可以快速、便捷地实现高精度的动作捕捉。

精度高

通过摄像头获取的数据经过精细算法的分析和处理，可以实现对人体肢体动作的高精度捕捉和分析，可以达到毫米级别的精度，适用于各种精细动作的捕捉和分析。

实时性好

人体肢体动作捕捉技术可以实现实时捕捉和分析，不需要等待数据后处理，可以在短时间内得到实时的动作数据反馈，可以满足各种实时应用场景的需求。

稳定性强

由于采用了先进的算法和处理技术，人体肢体动作捕捉技术具有较强的稳定性，可以适应各种复杂环境下的动作捕捉需求，如光照变化、背景杂乱等。

无需穿戴、标记

人体肢体动作捕捉技术不需要穿戴任何传感器和标记，不会对人体造成任何负担和影响，可以实现非接触式的动作捕捉，同时也避免了传感器穿戴不舒适、标记易脱落等问题。

视觉人体肢体动作捕捉技术可以应用于各种领域，如游戏、体育、医疗、教育等，可以实现游戏角色、运动员、医疗康复患者、学生等的肢体动作捕捉和分析，具有广阔的市场前景和应用空间。在实际应用中，这项技术已经被广泛应用于各种领域，包括游戏、影视、广告、医疗、教育等。例如，在游戏开发领域，视觉人体肢体动作捕捉技术可以用于游戏角色动作的制作和实时运动捕捉，从而提高游戏的真实感和交互性；在影视制作领域，可以用于电影、电视剧和动画等作品的特效制作和实时动作捕捉；在医疗领域，可以用于康复训练和身体姿势检测等方面。

随着虚拟现实、增强现实、人工智能等技术的不断发展，视觉人体肢体动作捕捉技术的应用前景也越来越广阔。可以预计，未来这项技术将在更多领域得到广泛应用，并且成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。