“中国制造2025战略”的提出,发展智能制造工程成为五大工程之一，搭建智慧工厂成为制造业的强烈需求，在智慧工厂的建设过程中，提高工厂车间的智能化水平、提高工作效率、完善车间智慧化管理，成为“中国制造2025战略”上的重要布局方向。AI人工智能中的动作实时识别技术在智能工厂车间中的应用，可以看出信息化在智能制造领域中的作用。

什么是智能工厂车间？

智能工厂车间是一个由数字模型、方法和工具组成的综合解决方案，涵盖了仿真和3D/虚拟现实可视化、数据管理集成等技术。智能工厂车间实现智能化是需要实现混合智能，是机器智能和人类智能融合在一起相互作业、补充，实现人机集成。换句话来说是将现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合，独立做出分析、判断、决策等。可以说，智能工厂车间的搭建为传统制造业注入了新的活力。

AI人工智能动作识别可以做什么？

随着制造业的飞速发展，制造工厂数量也越来越多，伴随着数量的增加带来的是工厂的监控管理问题。对工厂车间进行智能化管理体现在生产流程、生产调度、管理运营、设备维护等诸多方面，特别对于一些生产相对危险的产品工厂来说，一个人为的失误就会造成巨大的损失。将巨萌科技AI人工智能的视觉人体动作识别分析系统融入智能工厂的物联网监控技术中，可大大加强信息管理服务，提高生产过程的可控性，减少生产线的人工失误率，合理规划排程。

以电器生产为例，电器生产车间中的需要人工组装部分、物料分类打标等一旦出现流程上的动作失误，就会对电器的产品质量造成影响。目前电器车间中的监控系统是每隔一定的时间对车间中的工作人员进行拍照取证上传，无法实现实时监控、实时对违规行为进行预警。将ai人工智能动作识别融入监控中，可实现边录制边深度进行人体动作姿态的识别，对于违反操作流程的动作第一时间识别并预警，有效的管控风险，报警隐患，提高安全生产管理。

除了对工厂车间人的动作流程进行识别外，智能工厂车间的人脸识别技术、人员离岗识别、人员抽烟识别、人员手持电话识别、人员佩戴安全用具识别等都在实际应用中得到了很好的效果。因此，巨萌科技AI人工智能动作识别可以检测员工的工作质量，防止错误的操作引发质量问题；可以识别工人操作的速度和准确性，及时调整工人的工作方式以提高生产效率；可以监测生产过程中的关键环节，如装配、检测等环节，及时发现问题并纠正，从而提升生产质量；可以根据检测结果及时反馈员工的工作情况，并对员工进行培训和调整，提升员工的技能水平。

由此可见，智能工厂车间是在数字化工厂基础上的一个智能化提升，要真正实现智能制造还有很长的路要走。制造业要真正依托智能工厂车间实现高效、高质、低成本的转变，要依托AI动作识别技术、大数据算法等新技术，用嵌入式技术发展、通讯协议的互联互通，通过数据来驱动生产。