随着计算机视觉的爆发及大数据的高速发展，AI人工智能也进入了一个高速发展的新阶段。AI人工智能目前已经在各个领域获得长足的发展，与不同的技术结合在各个行业获得较好的成绩，当其与医疗康复运动相结合，也就是将人工智能技术应用于康复医疗，实际上就是通过AI技术自动识别患者康复训练过程，获取动作数据，将该数据与系统中预设的标准动作数据进行比对，通过比对结果确认患者训练效果及康复的进度。大大提升了康复运动训练的科学性和自主性。

目前，医疗康复已经不仅仅局限在骨科，更多的涵盖了运动康复领域，可以说AI人工智能与物联网实现了康复运动的智能化的提升。AI运动康复训练可以解决医生资源短缺的问题，减轻医生的工作量；还可以记录康复者的运动训练过程，数据结果直观、便捷。康复者采用AI运动康复进行训练，可以根据该算法实时了解康复者的情况及所需要的康复训练动作，每一个动作是否符合要求，让康复者进行康复训练时不受时间、医院场地的限制，场地的自由可以让康复者训练更加方便，时间的自由可以根据医生的针对随时加长或缩短训练时间，带来更好的康复运动效果。

AI人体动作识别算法对智能运动康复的价值？

可以说传统的医学模式包含了预防、保健、治疗、康复为一体。目前，随着各种医疗技术、生物学及的高速发展，现代医学进入了一个崭新的阶段。AI动作识别算法应用到医疗领域可以帮助医生做出更加科学和准确的判断，特别是对于针对人体关节、骨骼方面的康复医疗来说，对运动康复的训练进行预测和纠正，可以大大提高康复训练的效果和动作的准确性。

康复运动训练分几个阶段，首先是对康复者进行评估，评估的最终是要做出运动需求，也就是康复者目前的身体状态、确定科学合理的康复训练动作及方案。

目前我国已经进入老龄化，康复运动训练的需求也越来越大。然而康复医疗的资源与需求相比是远远无法达到的，采用AI人体动作识别算法融入康复运动训练中，可以大大解决这一问题。