自动化信息化不断的发展和创新，制造业在日益严峻的竞争中遇到了挑战与压力。在机遇与风险并存的时代，如何实现中国制造业的智能化的转型升级迫在眉睫。目前制造业生产的痛点在于大多的事故和财产损失都是由于人员的违规操作行为造成的，工厂环境下，工作人员的不安全及不符合操作流程的行为会对其人身和财产造成巨大的威胁，因此，制造企业对其人员的行为进行风险及隐患的识别、排查、预警十分有必要，能大大降低事故的发生。

安全生产一直是经济社会协调健康发展的标志，也是制造业中可持续发展战略的重要组成部分。目前，许多企业已经意识到安全生产的重要性，并积极进行排查、监督。目前现有的方式包含两个方面：一方面，工厂环境下引进自动化设备、工业机器人等，大范围的减少人工干预。这种方法是有效的，大大提高了企业制造生产的效率。另一方面，对于一些无法使用自动化设备替代人工的岗位和环节来说，一线人员操作行为是否符合安全和标准就变得十分重要了。一线作业人员不安全的行为有很多种，工厂器械操作错误、未按照固定工作流程实现固定动作、使用不安全的设施设备、攀爬坐不安全位置、未使用必要的防护用具等。

对于一线人员的行为进行识别分析提前进行风险预警可以提前将事故和损失的发生几率降到最低。需要采取哪些手段和方案呢？

在现有的生产环境中的监控网络的基础上，增加具备人体动作识别分析的算法，实现对作业人员的动作识别管理，发现违规动作、违规行为、脱岗等行为进行实时预警。

北京巨萌科技自主研发的视觉人体动作行为识别系统可以实现对监控摄像头下人员行为的分析，分析得出点的数据与系统中预设的标准动作数据进行对比，如出现不匹配的情况系统可以实时对现场发出报警并推送企业管理平台。人员违规行为识别的上线可大大解决人的因素引发的事故和损失问题。

人员违规行为识别技术的核心是对人体骨骼关键点进行定位。通过计算机检测动作数据而获取符合化动作信息，进行提取和理解动作特征，以实现动作行为分类。广泛应用于视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域，是目前计算机视觉领域的主要研究热点。可以预见，随着人工智能技术的不断发展，人员违规行为识别的上线，必将深刻影响到安防监控系统、智能制造安全生产领域、医疗诊断监护与人机交互等领域。