随着计算机技术的高速发展，智能化、易用性成为人机交互的重点。手势交互技术也被作为人手与计算机进行交互解决人类需求的一种手段。

新疫情时代，人们对非接触式有了更深刻的理解，同时对于日常生活中非接触式的相关产品或者技术应用要求越来越高。保持新社交距离是目前人们追求的新目标，在此情况下各行各业都将非接触式解决方案作为自身行业产品的改造升级的主要目标。

手势识别目前已经逐渐成熟，大多数的新应用都是在手势识别的基础上融合现有产品进行改造升级。目前我们可以看到无论是智能家居、智能汽车、智能生产等多领域都已经加入了这一识别功能，成为行业产品的主推卖点。对于消费者来说感觉科技化水平大幅度提升、操作方便炫酷。然而更多人不了解的是手势识别实际上可以分为二维手势识别和三维手势识别。

二维手势识别主要是采用的二维彩色图像的识别，也就是通过摄像头拍摄后得到的是二维的静态图像，在通过算法对图像内容进行识别，而识别出的静态手势动作比较单一，切需要提前进行预设。

三维手势识别的不同在于可以识别各种手势和动作，是目前手势识别技术发展的重要趋势。巨萌视觉引擎自主研发的视觉手势识别属于非接触式手势识别与目前常见的结构光、光飞时间识别不同在于只需要摄像头进行采集图像后使用特殊的算法即可实现多角度的三维成像，不需要佩戴任何传感器或标记，只要普通的摄像头即可同步输出手部的动作轨迹，具有自然性，易用性，易扩展性，精确性等特点。

视觉手势识别是计算机科学和语言技术领域的一个研究课题，其目的是通过数学算法解析人类手势。基于视觉的手势识别交互技术已经在生活，娱乐，教育，医疗和工业生产等诸多领域中得到广泛的应用.它可以在机器和人类之间搭建更高效的沟通桥梁，让生活更丰富多彩、更智能化。