随着经济的增长和城市化进程的不断发展，视频监控信息量越来越多，单纯依赖人力来实现实时、快速的监控，可以说是不可能实现的。采用智能技术对视频进行分析指导，对视频中的人员进行实时分析识别，提前发现异常状况、自动预警，可以有效提高视频监管力度。

 AI视频行为识别技术主要是针对现有安防监控系统，对视频的内容自动实时识别时，解决视频识别端资源占用率高、识别准确性较低的问题。AI视频内容的识别主要是对视频中目标人物的行为进行识别、分类、预测等，通过摄像头捕捉人体的动作信息，通过算法对信息数据计算出人体的姿态及运动轨迹。对视频中人体行为进行识别的重要意义在于，可以在此基础上实现对视频中人体的动作标准度进行判断、人体的违规行为进行预警、人体的一系列动作行为进行流程判断等。 

行为识别在实际应用中涉及诸多领域，在虚拟现实、增强现实、安防、体育分析等领域有着广泛的应用场景。在这些领域中，可通过ai行为分析技术实现智能监控、视频内容检索、运动互动分析等功能。

视频检索

随着视频技术及短视频的大量应用，对于视频内容进行数据检索也成为很多行业必须使用的一项功能。视频中人的动作和行为信息可以说是视频的重要内容信息，因此对其进行识别和分析也是一个巨大的挑战。使用ai视频行为识别可以对视频内容进行分析和检索，实现对视频中人的动作行为进行分类、异常行为预警等功能。

安防行业

安防监控在日常生产生活中十分重要，也是众多行业中应用较为广泛的重要工具。监控视频进行智能分析主要是通过摄像机将摄像范围内的影像进行输入，再对影像中人体的行为进行识别。将视频AI行为识别融入社区监控中可以识别出是否有犯罪行为的发生；融入养老院社区可以识别出是否有老人摔倒的动作；融入学校操场中可以识别是否有校园暴力、踩踏等动作.......通过对摄像头监控范围内的行为进行识别和分析可以防止意外的发生也可以进行提取预警。

互动娱乐

近些年来，3D游戏如雨后春笋般越来越多，因此对于动画制作渲染的工作需求量也逐渐增大。如仅仅依靠动画设计师去制作工作量巨大、效果也会受到影响。将动作识别技术融入游戏动画制作中可以大大提高工作效率，得到了许多游戏动画公司的认可。主要的制作流程是：将表演者的一系列动作进行录制成视频，通过AI动作识别对该视频进行分析获取表演者的动作数据，再将该数据赋予给动画角色，完成游戏动画栩栩如生的“坐卧行走”等动作。