人工智能可以说是目前科技发展的主要方向之一，人工智能已经为制造业带来了巨大的变化和深刻的影响。将人工智能应用于制造业中，有利于完成智慧工厂的建设。当前，5G、人工智能、物联网等技术，不断被各行业采用，智慧工厂实现智能制造可大大提高制造业的智慧化水平，让中国的制造业获得更好的发展。

人工智能AI技术应用于智慧工厂，可以大范围改善工作条件，提高生产过程中生产线工人的工作效率，主要就是借助于ai技术打通产线工人工作的各个流程，实现从每个操作步骤、操作流程的可视化管理。目前智慧工厂管理平台在各大制造业的工厂中被广泛使用，按照数据+视频+管理的模式被大量地推广实施。AI人工智能之所以成为制造业核心竞争力的一部分最主要的原因在于：目前制造业的工厂面临着由于发展较快而管理难度提升，现有的管理技术和水平无法完成精细化管理。采用AI人工智能主要可以解决以下几方面的问题：

1、解决人工管理效率低的问题

目前制造业工厂工作区呈现多且分散的布局，生产的安全及质量管控难度较大。如采用人工进行巡回检查或通过人眼查看监控录像会出现漏检、误检等问题，违规行为无法及时掌控，安全隐患十分巨大。采用AI监控行为识别可以识别出监控工作区内的人员是否按照生产正确操作步骤执行人物，可及时发现并提出问题警告。

2、解决管理成本高的问题

目前制造业工厂的监管工作通过摄像头或人员现场监测，需要较多的人工，产生了较高的人力成本，对于较为严格的企业还需要24小时安排专门负责人进行肉眼观察。采用AI人工智能视频监控，对于视频中违规操作、离岗、脱岗等可实现实时自动预警，不需要大量的人工，降低了工厂的成本。

3、解决生产效率、质量低的问题

制造业工厂员工的工作流程大多是按照固定的行业或企业标准制定的，如材料选择要经过几个环节，手动翻转几次；上料动作要进行几个步骤，每个步骤需要停留多长时间等，如果单单依靠工厂员工的执行力自觉执行，会出现敷衍执行的问题，导致生产出的产品质量低下或交货期无法即时交货。采用AI人工智能动作识别技术可以针对员工的每个流程进行定制化的动作识别系统，如果员工在自己负责的操作流程中漏执行一项都会被进行预警处理，可大大提高生产的质量。

可以说，人工智能智能制造是企业从传统制造迈向智能发展的最关键的一环，它不仅在生产环节可以降低成本提高生产效率，也可以让企业在日益严峻的竞争中占据核心优势。我们可以看到，无论是汽车行业、3c电子领域还是石化、纺织、机械等领域中，数字化、智能化、网络化都背不断地应用及优化，在中国成为世界工厂的大环境下，AI人工智能已经成为我们发展的关键因素。