手势识别在很多人眼中是高科技、高大上、人工智能的代名词，实际应用中，手势识别已经被很多领域应用到了人们的日常生活中，如我们常见的照明设备的手势控制开关、卫浴用品的智能放水、产品发布会上的手势讲解系统等，这些都是通过手势动作对应相关的功能，完成较为基础的人机交互。

手势识别技术主要是通过算法来识别人体手势的一种技术，通过视觉检测手指的关键点信息，通过对手指关键点信息的位移信息确定人体五根手指的复杂动作，进而判断手势的类型。视觉动态捕捉手指的动作应用于影视、游戏、动漫等领域可以说是该行业中动画师的救命稻草。传统的动捕识别技术一般都是采用光学动作捕捉，需要对被目标人进行标记还需要在固定的场地，成本相对较高，这就让很多动画师难以实现，但是通过手机拍摄获取手指的骨骼动画数据，即可实现手指的动作捕捉，费用较低、工作效率大大获得提高。除此之外，动态手势识别在VR/AR中也被广泛应用，VR/AR中的交互方式目前有很多种，眼球、触觉、语音、手势动作等，目前最有效的可以说是肢体和手势动作的交互了，无论对于轻度还重度的交互移动场景来说，手势交互的优势十分明显和突出。

对于手指进行动态手势进行识别，采用视觉捕捉技术具有以下优势：

1、实时捕捉：可以实时、快速的数据动作数据。

2、不受环境影响：对于模糊、遮挡等要求不高，只需要一个摄像头进行拍摄即可输出数据

3、性价比较高：大大降低成本、节省人工

随着机器视觉的智能化高速发展，人机交互中的手势识别 手指骨骼关键点信息的定位越来越适应人类的发展需求，对动态手势姿态进行判断成为一把钥匙，一把可以打开魔法盒的钥匙，将我们已知的、未知的、期望的需求都变成现实。这一项技术的高速发展，必将对生活、娱乐、教育、医疗、工业等诸多领域产生巨大的影响，也必将凭借其易用性、精确度、实时性等特点成为一项更具挑战的发展方向和目标。