国家经济、科技的高速发展，监控摄像头如雨后春笋般遍地开花，其主要目的是为了更好地保护人身、财产安全，而物联网也随之得到了广泛的应用。安防摄像头在工厂、企业、交通等场景应用最为广泛。

目前摄像头的主要用途是监控安防。主要工作原理是由图像经过镜头转为光信号，由光信号转变为电信号再到图像信息，最终显示在显示屏上。目前摄像头的类别多种多样，一般按照场景、功能、外观不同有着不同的类别。高清摄像头主要用于监控范围大的场景，如交通行业、油田矿井、医院、停车场等，而对于监控范围小的主要是标清摄像头。

如何让监控摄像头更加智能，获得更多我们想获取的信息呢？这就需要人工智能的参与了！

人工智能技术是现代社会科技高速发展的核心技术，人工智能可以实现企业的自动化水平、提高企业工作效率、提高企业综合竞争力、确保员工在实际工作中真正发挥应有的左右。除此之外，人工智能可以代替员工处理繁琐重复的工作，对科技进步和产业变革起到重要的作用。

监控摄像头实现动态捕捉主要采用的是何种技术？又可以实现什么样全新的体验呢？

监控摄像头实现动态捕捉主要采用的是视觉人体骨骼关键点识别技术，对人体的关节移动信息加以分析获取人的动态类型。可以说这项技术是监控识别系统中比较新的一种视频分析技术，也是人工智能技术应用于监控安防领域的重大突破，他实现了人体的活动骨架结构化，根据人体的运动姿态轨迹定义人的异常及正常行为，检测目标为人，摆脱监控场景的干扰。

如在生产车间，将人体关键点识别技术融入监控摄像头，可以对生产车间的操作人员的动作进行监控分析，如出现拨打电话、吸烟、违规操作等行为可以实时分析并提出预警。除此之外，对监控摄像头下的动态进行捕捉还能实现更深层次的解析：如监控下人员吸烟的行为可以分解出吸烟的持续时间、拨打电话的具体动作、工作流程每一个流程步骤进行拆解，哪个步骤动作处于违规状态。