人工智能作为科技发展的风向标被越来越多期待转型的行业所青睐，作为人工智能的核心技术--人体动作识别也获得了长足的发展。目前以人体动作识别技术主导的人工智能已经逐渐进入我们的生活中，对工作生活产生了巨大的影响。例如，前两年大火的无人驾驶成功地影响了交通的科技化升级，那么在医疗领域来说，人工智能中的某些技术可以帮助医生从一些重复性的、简单的工作中抽离出来，让医生可以做更好的研究或有精力去针对一些重症患者做进一步的治疗，做出更详尽的治疗方案。

那么人工智能对于医疗领域最突出的表现有哪些呢？今天我们针对康复训练进行一个简单的说明。

目前市场上对于下肢康复训练中最常见的是下肢康复训练机器人，这种康复机器人主要涵盖了生物力学、机械学、电子学等众多领域，是一种自动化康复训练设备，在模拟正常人行走的同时还可承担一部分人体中了，通过帮助患者模拟正常人的行走的同时训练下肢肌肉力量，达到回复下肢活动及步行的目的。

那么，除了下肢康复训练机器人外，采用人体动作识别技术研发的人工智能康复系统更适合主动康复型治疗，该系统可以自动识别康复患者的下肢动作是否符合康复要求，打破一对一的局限性，不需要在医师的紧盯下进行康复训练，系统会自动提示康复患者其康复动作的问题，这不仅仅可以让医生可以从重复的、繁重的康复训练中解脱出来，也无需几种康复治疗，让远程康复训练成为可能。

人体动作识别康复训练的主要原理在于，首先将需要进行的训练动作进行视频录制作为标准数据存储于系统中，当患者进行某个动作时，系统会自动识别患者关节点的位置信息，并将该信息与系统中标准数据进行比对，如有偏差即可通过语音等提示患者标准或不标准，该系统还可以实现人体骨骼动作识别后产生自动计数的功能，如某个动作在康复训练时需要重复20次，系统会自动记录后进行报数。

动作识别康复系统的应用可以更好地推动康复诊疗技术的发展，优化诊疗方案，为康复训练患者提供更加智能、更加便捷的服务。不仅可以提高医院人员的工作效率，对于患者来说也可以进行更加精准和量身定制的训练及评估，实现高质量的康复。由此可见，人体动作识别康复系统必将成为智慧化医疗中最具潜力的科学技术之一。