发布时间：2020-5-8 17:54:24
4月23日，平行云携手众多XR行业伙伴，成功举办了产品发布会，正式发布了LarkXR 3.0——全新一代企业级Cloud XR使能器！
发布会结束后，我们收到很多客户询问以及后台留言需要发布会PPT，由于PPT是演讲版本，需要参考演讲视频更容易理解，为了节省大家的时间，我们根据李岩博士在发布会上关于LarkXR的演讲部分整理成文字，供大家快速浏览。
内容比较多，没时间的朋友可以先看以下精简概要，后附有完整内容，全部阅读完需要耐心哦~
以下文字根据现场演讲录音整理，有删减修订，未经本人确认。鉴于小编的能力，如有疏漏或错误，请多包含LarkXR 3.0是一套基于GPU云化、图形容器、音视频实时编解码、网络传输优化等核心技术的Cloud XR从云到端全链路标准化产品，由一个主产品（LarkXR 3.0）和两个辅助产品（Lark Wing 1.0 与 Lark Nest 1.0）组成。
一、LarkXR 3.0 亮点：服务端——降本增效
1. 中心管理平台：
1.1 系统部署：
LarkXR产品推出去以后，合作伙伴利用我们的产品搭建自己的Cloud XR平台的时候，平台上的规模越来越大，用户数规模也越来越多，对于这种大规模、高并发的需求也越来越大。所有，在3.0版本上，我们把整个系统部署的架构，变成分布式高可用部署，从而支持这种大规模高并发下的集群高可靠、高稳定性。我们整个中心管理平台分为以下图示服务器，其中中心管理集群和渲染集群都是可以灵活的、可弹性伸缩的。
Cloud XR要想获得最佳的用户体验，最重要的就是网络时延。解决网络时延的问题，现在大家讲的最多的是MEC部署（边缘部署），LarkXR 3.0版本里面专门支持了MEC部署！而且，用户在访问的时候，LarkXR可以做到实时侦测网络状态。除了解决了网络时延这个权重最高的因素，我们还自定义很多其他规则，根据这些规则，LarkXR会给用户自动选择连接节点，去分配最佳用户体验的节点，这样就保证我们所有用户能有良好的体验。
中心管理平台的渲染节点，可以支持动态添加和删除，非常灵活的弹性伸缩，而且也支持故障节点的自动下线和报警功能，给企业运维带来非常便捷的工具。
1.2 应用管理
LarkXR可以实现应用集中管理，不管形式有多么庞大、有多少个节点，我们只需要对中心管理平台上一个节点去进行应用的管理就可以了。LarkXR可以实现应用在整个集群里的自动分发，在自动分发的过程中，我们采用了多通道、并行传输的方式去确保这种大文件的高速可靠的传输。
大家都知道，XR的应用往往数据量都很大，动辄就几个G、十几个G、几十个G都有。在普通的千兆网络条件下，1G大小左右的文件传输，差不多只需要十秒钟。这样，我们可以大幅的降低组合运维的成本。
我们把几个G、十几个G的应用，自动分发，同步到所有的节点上去，所带来的好处是：让每个用户访问每个节点的时候，都可以即点即用！带来的坏处是：给存储带来高昂的成本代价。
如何去权衡这两点呢？既保障用户的体验，又能在某种程度上降低存储成本呢？LarkXR 3.0版本，专门推出了冷热数据分类管理功能！
我们把经常用的数据叫热数据，并把它同步分发到各个节点上；而不经常用的称作冷数据，我们把它从每个节点上删除，只保留在中心管理节点上。如果有用户访问了冷数据，那么需要从中心管理平台实时往访问的节点传输过去，可能会有一些等待时间，但这是综合考虑了成本和用户体验！
至于如何区分冷数据、热数据呢？我们专门建立了规则库，用户可以自定义规则。
1.3 二次开发支持
我们的产品定位，并不是自主去运营一个Cloud XR平台，我们的定位是给行业伙伴赋能！既然如此，我们的产品一定是一个通用型、标准化的、支持二次开发的产品。我们在后台提供了丰富的Restful开发接口，可以让我们的客户，调用API接口，开发符合自己业务逻辑的后台管理系统，支持第三方系统集成接入。
在前端，无论使用VR/AR眼镜，还是手机、Pad、浏览器、大屏等等，我们提供了SDK，方便客户二次开发，接入自己的第三方业务系统！
客户在开发自己的业务系统过程中，会有这样的需求：在一个大平台上，希望实现多租户的管理。有多个租户，但是每个租户只能看到属于自己的应用。所以我们在LarkXR 3.0版本，推出秘钥授信访问的形式，去支持多租户的管理。
1.4 系统监控统计
再强调一次，我们面向的是ToB的行业应用！行业应用里，有很多业务逻辑相关的需求。所以，在系统监控统计上，我们做了很多功能。
比如，系统监控统计功能，可以提供客户端的画面监控。可以解决在Cloud VR环境里面，看不到远程的学生眼镜里的内容的问题。我们可以通过后台中心管理平台的方式，以监控墙的形式，可以看到每一个终端的实施操作的画面，去及时了解客户端的情况。
可以对客户端的资源使用率，比如电量、存储、使用状态等等，都可以实时的去统计，方便我们做统一的管理。
还可以对整个渲染集群后台，每一个节点的CPU、GPU、内存、网络、存储等等各种各样的数据，进行实时的监控，也可以以探针的形式，实时监测整个Cloud XR全链路的整体性能，来帮助我们做各个环节的优化。
同时，我们在LarkXR 3.0版本里增加了应用使用统计分析的监控。像在我们给中国移动做的Cloud AR案例中，每一个应用，都可以去做各种各样的分类查询和统计，按天、按周、按月等等。
2. 渲染服务器：
在渲染服务器这件事上，是我们公司最核心的技术，也是最大的一个亮点，也是最能体现降本增效的特点！下面来具体介绍一下：
既然是Cloud XR，那么大家都知道，XR需要无限的GPU算力，而Cloud XR是把GPU的算力云化！行业内有这么一句话，在云计算的架构里面，GPU只能算一只脚踏入云计算的门槛，哪一只脚呢？主要用于AR的高性能计算的这只脚。而另外一只脚，就是我们今天要讨论的XR要用的图形渲染（GPU的老本行）。
图形渲染功能的云化，传统的方法是采用vGPU实现的（或者是用虚拟机+物理GPU这种显卡直通的方式去实现），效果一直不够好，我们把它定义为第一代。这也是当前大多数的同类产品所采用的技术路线，这种方式，除了有很多的其他问题，最主要的问题是性价比不够高、性能不够好。
所以，我们从LarkXR 1.0开始，就没有采用这条技术路线。而是借鉴了Docker一些理念，在不做虚拟化的情况下，可以实现GPU算力的多用和共享，这也是和上面说的第一代最大的不同，我们把它称作图形容器，并把它定义为第二代。从下图可以看出来，第二代GPU云化技术，只能做到在一个操作系统下，只有一个vGPU，或者一个物理GPU。
LarkXR 3.0版本在渲染服务器这块，最大的亮点就是实现第三代GPU云化技术：可以实现在一个操作系统下面有多块GPU卡同时工作，从而实现了GPU算力的池化，去帮助我们更好的去进行算力的调度，从而提高云化的效率！
跟虚拟化相比，这种做法，缺少对应用和应用之间的严格隔离，好处是效率高，坏处是会存在资源抢占现象。为了解决这个问题，在提高效率的同时，也要保证用户的体验！我们根据节点的资源使用率的智能公平调度算法，去支持动态调度功能，保证每个应用之间，会精准的分配给它应该得到的算力！从而实现，通过云化的GPU资源，会更加充分的、更加高效的使用。
我们前面提到过，Cloud XR里面最关键的是全链路的整个时延。如果整个时延长了，就会感觉到卡顿、感觉到眩晕，就会有不好的用户体验，所以我们的研发伙伴们，在每一个环节，一个环节一个环节、甚至是一毫秒一毫秒去抠，经过对比，在LarkXR 3.0的解决过程中，跟之前的2.0比，我们大幅提升了整个全流程的性能，降低了延时，请看下面实测图。
在比较理想的网络情况下，整个端到端全流程时延可以控制在30ms出头。也就是说，在互联网上，即使再加上20~30ms 的ITT，也可以达到一个非常友好的用户体验。如果使用VR/AR眼镜呢，我们在终端再做一次，能够充分的保障在眼镜里面的MTP<20ms，并且把黑边度数控制的极低。
根据客户在实际业务过程中具体的需求，我们增加了一些更好玩的、更好用的小功能。比如，在3.0版本，我们支持一人操作，多人观看和多人分时协同操作的功能。同时，我们一直秉承着，平台与内容松耦合的机制，因为我们是帮助大家建平台的，所以我们不能拿我们的平台去约束、去要求大家！而是尽可能做成一个松耦合，去兼容适配了几乎能够用得到、见得着的主流的引擎，UE4、Unity、CE3等等。
二、LarkXR 3.0 亮点：网络传输——优化用户体验
在网络传输的用户体验方面，LarkXR 3.0版本做了哪些优化？
最核心的是优化整个传输控制。大家都知道，网络上有抖动、有丢包、有拥塞，怎么去控制它是最核心的事。除了使用了基本的网络拥塞控制算法、算法的参数调优之外呢，我们还引进了很多前沿的、全新的传输控制算法，比如说增强协议、贝叶斯优化、强化学习、神经自适应等等，更好的提高了用户体验！
此外，我们还新增了两个小功能。第一个是支持内网穿透：大家无论是在公司、还是在IDC，部署LarkXR系统的时候，一个集群里面，只需要一个外网IP就可以了，而不需要每个节点都有一个外网的IP地址。通过这种内网穿透的方式，解决需求很多IP地址这样不现实的问题，大大的节省了IP的资源，降低了成本投入，提升部署的灵活性和适用性。
第二个小的辅助功能，是来自于疫情期间，我们响应教育部“停课不停学”的号召，针对老师们的实际需求提出的。
疫情期间，我们基于LarkXR产品，推出了一个轻量化的解决方案来快速搭建平台，帮助老师利用家里的电脑、或实验室里现有的电脑，搭一个简易的云XR环境，能够让在家里的学生远程访问虚拟仿真实验课程。电脑的问题老师能解决，但是需要一个固定的外网IP地址，给老师们带来了很大的难题。
所以我们推出了这样一个小功能，我们在阿里云、华为云，搭建一个转发服务器，能够帮助老师们，在没有外网IP地址的环境下，快速搭建一个简洁的Cloud XR的环境。其实这种情况，也会出现在很多客户可能有一个临时的、随机的演示需求里。欢迎大家来尝试这个功能！
三、LarkXR 3.0 亮点：客户端——广泛适配
1. 终端类型
LarkXR 3.0 兼容支持SR（各种PC、Pad、大屏、全息等等）、VR（HTC、Pico、DPVR等市面上能见到的主流设备）、AR（Realmax、XMS）等等各种各样的终端，帮助您去实现一个DaaS这样的概念。
2. 操作系统
我们兼容几乎所有的操作系统，Windows、MacOC、Linux、Android、iSO。您只需要套LarkSR软件，我们可以帮你实现大范围的跨平台。
3. 浏览器
在PC上，我们兼容支持几乎所有的浏览器。
4. 我们还提供了安卓和iOS的SDK，帮助大家做二次开发。
LarkXR 3.0版本，专门推出适配微信浏览功能，实现二维码扫一扫，通过手机就可以去访问非常重的虚拟仿真（XR）应用。对很多客户而言，这一个小小的功能，能够带来更多的应用场景，像我们很多客户的看房、看车、虚拟展馆、虚拟博物馆等等，有了这样的功能，实际上是我们把用户的主体，从一个固定设备，转移到了我们的观众身上，是一个很有意思的功能，欢迎大家来体验。
四、辅助产品：Lark Wing 1.0 与 Lark Nest 1.0
除了上面提上的LarkXR 3.0的主要功能、亮点、特点，我们还有两个辅助产品。
第一个是Lark Wing 1.0，是国内首个基于OpenXR标准的 Runtime。OpenXR 的出现是为了解决整个生态碎片化的问题。目前，已有的支持OpenXR标准的Runtime有两个，一个是微软的、一个是MONADO，微软是windows下，但只支持它自己的东西；而MONADO是在Linux下。
我们这次推出我们自己的支持OpenXR标准的Runtime——Lark Wing 1.0，主要有两个目的：
1. 我们在OpenXR的基础上，增加了云渲染和云交互的概念和功能，进一步去打破整个生态里面的碎片化问题；
2. 也是很重要的一点，因为我们要去匹配我们自己特色和自己专利的，基于图形容器的GPU云化的方案。因为我们不需要虚拟化，就不存在虚拟机，所以在一个操作系统下，实际上是是支持多个终端同时访问的。而在VR应用里面，比如说SteamVR，它有个特性，在一个操作系统下，只能运行一个，运行两个是不支持的。所以，我们用我们的Lark Wing配合我们的渲染服务器，就可以实现一个操作系统下面支持多路终端并发的功能。
第二个辅助的产品是Lark Nest 1.0。前面提过，我们有自己特有的GPU云化方案，那么，这种特有的GPU云化方案，要搭配着我们的专属GPU服务器。在这方面，我们与我们的战略合作伙伴Dell一起合作，采用OEM的方式，基于戴尔的7920，打造我们自己的Lark Nest 1.0。这是一台两U的标准的上架工作站，在两U的机箱里面，可以插两块CPU、三块双宽的GPU或者4块半宽的GPU，同时，这里面我们用到了Intel的处理器、固态盘、内存和网络，保证了工作站能够高性能的、高稳定、高可靠的运行。
五、结语
平行云自成立之日起，致力成为Cloud XR的技术先行者、伙伴赋能者、行业使能者！我们希望通过我们的产品为XR插上互联网的翅膀，让XR的云化变的简单易行，最终去使能一个触手可及的云上平行世界。
2018年10月，平行云与华为共同举办主题为“未来已来，云雀登录”首次产品发布会，并获得了市场、客户以及众多合作伙伴的好评，同时，大家也对我们的产品提出更大、更多的期望与需求。我们研发的伙伴们不负重托，曾经的承诺，我们如今已兑现！这18个月当中，LarkXR总共经历了36次版本迭代，平均每半个月升级一次，从最开始，我们只支持Cloud SR，接着支持Cloud VR，再支持Cloud AR，最后我们把SR、VR、AR重构整合，统一到LarkXR上！4月23日，我们再次举办LarkXR产品发布会，隆重推出3.0的大版本更新！
感谢我们研发的伙伴们付出的辛勤努力！感谢我们运营、市场、商务的伙伴们在这期间参加了一系列市场活动和落地了众多案例！更感谢所有合作伙伴与平行云一起通力合作，为Cloud XR行业树立了众多标杆！
使用 LarkXR 3.0，
可以帮您打造一个平台，这个平台可以同时支持SR/VR/AR多种形式的内容；
可以帮你打造一个平台，同时支持各种开发引擎制作的内容，想Unity、Unreal等等各种各样的开发引擎；
可以帮助您打造一个平台，同时支持各类终端使用访问，各种AR/VR眼镜、PC、手机、Pad、大屏、全息等等各种各样的终端；
可以帮助您打造一个平台，同时支持公有云/私有云/局域网等各类部署环境；
LarkXR 3.0 面向ToB的各种行业应用，能够适应客户多种多样的需求！
