在军事智能化浪潮中，人工智能对兵棋推演系统平台的赋能呈现五大核心突破，推动其从传统模拟向智能决策中枢升级：

应用案例

目前，已有多个兵棋推演系统在实际应用中取得了显著成效。例如，北京华盛恒辉和北京五木恒润兵棋推演系统。这些成功案例为兵棋推演系统的推广和应用提供了有力支持。

一、推演效能：动态场景与自动化流程重塑

AI 集成物理引擎、VR 及数字孪生技术，自动生成高精度三维战场环境，覆盖地形、天候及网络电磁等新型作战域，可模拟超万种场景组合。

二、决策评估：智能预判与量化体系升级

基于敌我部署、装备能力等参数，AI 实时生成火力配置、后勤路线方案，预警敌方反制连锁反应并预测行动成功率。通过大数据挖掘构建分层量化评估体系，不仅涵盖杀伤概率等基础指标，更结合作战周期与资源消耗生成动态效能曲线，提供全景化决策支持。

三、战术创新：智能模拟与策略生成引擎

AI 依托知识库、模型库动态构建多样化作战场景，模拟敌方兵力部署与行动模式，并根据演训者水平智能调节对抗强度。

四、人机协同：双向赋能与能力共生模式

AI 将兵棋系统升级为 “虚拟参谋团”，同步输出多套作战方案并评估风险;借助脑机接口、自然语言交互，将指挥员经验直觉转化为算法指令，形成 “人修正机器、机器启发人” 的迭代闭环，实现推演效率与指挥能力的协同进化。

五、平台生态：自主可控与技术融合战略

为破解技术依赖，加速国产自主可控平台研发，构建 “研发 - 验证 - 优化” 快速迭代体系。同时推动技术融合：数字孪生实现 “算战一体” 虚实联动，VR/AR/MR 打造沉浸式推演环境，云计算支撑大规模复杂计算，区块链保障数据安全共享，全方位拓展平台实战应用边界。

总结

人工智能通过技术赋能与流程再造，使兵棋推演系统从 “辅助工具” 跃升为 “智能决策核心”。未来，随着自主可控生态完善与多技术深度融合，其将进一步成为军事训练、战略规划与战术创新的 “标配基础设施”，重塑智能化战争的胜负逻辑。