一、人脸识别技术背景
随着经济发展、科技进步，城镇建设速度加快，城市中人口逐渐密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题。平安城市视频监控系统主要关注人、车等活动目标，在刑侦破案中也往往根据关键区域视频监控中的人、车等关键信息来分析疑犯去向和相关线索。虽然针对车辆监控的智能卡口系统已推行多年，但至今针对人员的设卡监控和管理少之甚少，导致公安民警在日常视频监控过程中对人员进行排查时犹如大海捞针，效率极低。随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，现代化城市社会治安防控体系亟需针对流动人口的人员卡口监控系统的面世。
相信热爱高科技的朋友一定对2012年上映的电影《碟中谍4》记忆犹新。电影中，探员汉纳威在火车站利用同事传过来的目标人脸信息，在茫茫人海的火车站中，配合人脸识别系统，快速检索比对过往人群，一眨眼的功夫就认出迎面相逢的美女是致命杀手，手机发出“嘀嘀”报警声，并且能在手机上同步显示该致命杀手的姓名和信息，最终找到并抓捕嫌犯。这就是人脸识别的神奇之处。这些情景不仅仅是电影特技，人脸识别已经让科幻变成现实。
二、人脸识别的优势
人脸识别市场尚处于市场培育阶段，其发展空间非常广阔，近几年受到非常大的关注。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
使用方便：人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪。
直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。
不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。
使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求。
三、人脸识别技术应用前景
人脸识别技术是目前被广泛研究的热门课题。人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像，通过检测对比人脸数据库中的所有已知原型人脸图像来达到"辨认"身份的目的。随着科学技术的发展及各种技术手段的综合应用，人脸识别技术在视频监控、访问控制等领域有着广阔的应用前景。
1、公安、司法、海关：对重点布控人员实时预警，及时对嫌疑人采取有效跟踪抓捕措施。
2、银行：VIP客户到网点后，实时预警，及时通知理财经理，提供VIP服务。
3、省府、市府、信访办：实现对上访人员实时布控，达到及时预警并采取有效围堵措施。
4、学校：如学校发生偷车等盗窃案件后，通过监控锁定嫌疑人员，并找到嫌疑人员进入校园时的抓拍照片，选取正面清晰的一张照片加入到黑名单，下次嫌疑人员进入校园时，系统实施预警，对其采取抓捕措施。
5、超市、商场：惯偷、“职业打假人”等进入超市后，及时预警，并派遣安保人员尾随，达到防损目的。此外，人脸分析还可对商场客户的属性进行识别，做大数据分析，了解用户需求。
6、售楼处：潜在客户分析。对在一定时间内重复出现在售楼处的顾客，系统及时提醒销售人员。
7、汽车4S店、高端连锁店：VIP客户到店后，实时预警，及时通知销售经理，提供VIP服务。
8、住宅小区：刷脸联动门禁开门。
9、车管所、医院：对“车虫子”、“黄牛”进行人脸识别，实时预警，及时采取有效驱赶措施。
四、浅析海康威视人脸识别技术
海康威视通过多年的潜心研发，成功推出了人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统（人脸）等一系列基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法；是专门针对人员监控、排查、检索的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。
海康威视人脸识别功能根据人脸数据的来源可以分为两个方面：静态人脸比对功能（人脸大库检索）和动态人脸比对功能（人员卡口黑名单实时比对）。
人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、疑犯在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在已导入的数据库中搜索出与输入照片相似较高的人，从而查询其身份。同时该系统也可将单人脸库或者多人脸库中已导入数据库中的重复人员进行排查并生成排查结果。
人员卡口实时比对功能是指通过在城市重点监控地点部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班民警。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑出具备车辆和行人监控的现代治安卡口智能监控系统。
系统的架构
人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。其实现了对进出人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸大库检索等功能。
系统组成
人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员身份鉴别单元以及视频存储单元组成。
人脸动态比对单元
人脸动态比对单元部署在视频专网内，主要基于自主知识产权的人脸建模算法、以及人脸比对算法，可接入前端人脸抓拍机，提供人脸实时黑名单比对报警功能，实现对涉恐、涉稳、犯罪分子的提前布控和实时预警，实时掌握治安动态。
人员轨迹分析单元
人员轨迹分析单元部署在视频专网内，可接入前端人脸抓拍机，对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库；同时支持对抓拍人脸库的快速检索和以图搜图功能，利用人脸识别特征的唯一性，精准、高效地实现对海量人脸照片库的有效排查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹，提高案件侦查效率。
人员身份鉴别单元
人员身份鉴别单元建议部署在公安信息网内，通过与公安业务库的对接，可通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息，建立静态人脸特征数据库，支持静态人脸库的快速检索和以图搜图，可实现不明人员的身份的快速确认，同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，快速确认人员身份。
视频存储单元
前端人脸抓拍机采集的实时监控视频可通过流媒体直写模式写入视频存储单元，流媒体直存技术可以提高系统性能和可靠性，并具备高密度、大容量、易扩展的特点。视频存储单元支持RTSP、GB/T28181、ONVIF、PSIA等多种协议接入，集编码设备管理、录像管理、存储和转发功能为一体，平台和客户端可以直接从存储单元中点播、下载。
系统功能
人脸动态比对预警
支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人员，以及其他本地管控人员的人像照片及信息，包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息，实现对上述人员的提前布控（可按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控）。系统可对前端人脸抓拍机抓拍的人脸与布控库进行实时比对，当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定报警阀值时，系统进行实时自动报警。
人员轨迹分析追踪
1 特征搜人
系统可对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库，并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征，以及抓拍时间、地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。
2 照片搜人
输入一张人脸照片（证件照或治安监控截取的清晰人脸图片），可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。
3 频繁出现分析
根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。
4 区域碰撞分析
对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现的相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。
人员身份鉴别查询
1 身份鉴别确认
输入一张人脸照片（前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控截取的清晰人脸图片），可在静态人脸特征数据库中（通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息建立），根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，帮忙公安快速锁定不明人员的身份信息。
同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。
2 身份比对查重
系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N:N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。
同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在逃人员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或针对全国在逃人员库进行人员信息的N:N方式比对检索，为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。
查重结果通过图形化显示，方便人工对排查结果进行核实。
五、结束语
人脸识别技术发展到今天，还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸比对的影响比较大。人脸识别对场景的要求比较高，只能在特定的场景中使用。随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来安全保障。
