继李世石大战AlphaGo之后，人工智能系统再次成为大家关注的焦点，如今，这种模式正在走向百姓，利用专门的神经网络处理器实现人脸识别，人脸识别智能系统凸显强大的能力，“刷脸时代”已经来临智慧城市系统集成商机无限!
应用案例
1、3月19日举行的石景山区事业单位公开招聘考试首钢技师学院考场，在全市率先使用了“人脸识别”生物技术核对考生身份，这让668名考生得以“刷脸”进入考场。
2、为杜绝骗取冒领养老金现象，某市于去年下半年根据省人社厅统一要求，开通了双目人脸识别认证系统，并要求企业离退休人员通过这套系统建模认证。
在行业应用领域也出现了爆发的态势，例如：
1、金融安全。“刷脸取款”拥有三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，意味着“刷错脸”的风险大大减少。
例如，三门峡市“人脸识别”养老金领取资格认证系统目前正在试运行阶段，拿出智能手机，刷个脸，就能远程自助认证啦!截至目前，全市追回被冒领的养老金共计64万余元，依法行政处理多名冒领养老金者。
人脸识别技术在金融领域的应用加快。如支付宝上线人脸登录功能，有望年内全面放开。此前，招商银行推出客户端刷脸转账;平安银行也表示在信用卡业务上推广人脸识别技术。金融行业应用最先起来的两个场景将是自助终端发卡和远程开户，随后支付、大额转账、在线理财等其他应用场景也将起来。
目前，我国自主研发的首台ATM机正式发布，这也是全球第一台具有人脸识别功能的ATM机。这款ATM机不仅实现自主研发、设计和生产，整体性能超越了国际同类产品，而且在多国货币(包括塑料币)的识别、鉴伪、全图像分析、冠字号识别、处理速度等核心指标上实现了超越，性能比同类相关产品提高20%。它将与银行、公安等系统联网，持卡人只能从自己的银行卡中取款，他人银行卡，即使知道密码也不能取钱。
2、智能家居。红外眼人脸识别智能门，刷脸门开，无孔智能，颠覆传统防盗门。
在某智能体验型购物中心引入人脸识别系统之后，不仅能提高购物的安全性，也能打造客户专享服务，甚至付款时可以不需要银行卡等媒介，直接进行刷脸支付。
3、交通安全。大数据科技时代，人脸识别系统在铁路交通系统的运用，保障安全实施的同时，节约了大量的时间与人力成本，进一步实现了“人防物防技防”的有效结合。
例如，今年内贵阳铁路公安处拟引进“人脸智能识别系统”，用于自助验票进站，确保人、证、票三者一致。“引进人脸智能识别系统启用后，首先将在贵阳火车站、贵阳北站试用。
在出入口、停车场等监控点采用人脸识别智能分析摄像机，可对出入口进出客流量统计汇总，实现人脸识别，对停车场实现车票识别，甚至配合相应停车场管理系统实现车位统计。
4、公共安全。目前“人脸识别技术”已经用于反恐活动中，该技术为人脸动态识别技术应用，每秒能识别5个人身份。
去年6月份将在广州地铁站进行试点。据悉，人脸识别一秒能抓取5桢，识别速度每次200毫秒。
此外，融合了智能公共安全应用元素，可识别车牌号，还能进行人脸识别，所有发生的事情均可在所需分辨率下进行记录。
5、商业智能。人脸识别应用到商务上可以跟商务智能BI系统结合起来，从而分析顾客的购买行为，为促销提供决策支持。此外，人脸识别技术与视频客流的智能结合为零售业大数据应用带来的新的思想。
市场规模大
概要来说，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。
人脸识别通常要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列检测验别技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
在智慧城市商圈建设中，涉及到工厂企业、交通、金融、支付、家居、医院、保险、社保等城市工作和生活的方方面面，人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域，广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、零售、电子商务、安全防务等领域，因此，人脸识别技术有着广阔的应用前景。
据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的人脸识别市场规模。国际生物识别集团(IBG)的报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，指纹识别系统所占份额最大，为66.7%;除此之外，人脸识别占到11.4%，虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。以上数据显示，人脸识别有较大发展潜力。
系统集成难度高
众所周知，所有人的脸部结构都是相似的，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体却是不利的。另一方面，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。加上整容技术的进步，人们对脸部可以作出更多的改变，这就又给人脸识别技术出了一道难题。
因此，人脸动态识别技术应用仍将面临很大的技术挑战。人脸识别属于安防领域，但是，在智慧城市建设领域人脸识别应用越来越延伸至商业化应用等非安防领域，系统集成商将面临如下问题：
1、如何构建统一安全的人脸识别资源共享平台?
2、如何构建支撑人脸识别应用的城市级或行业级软硬件基础设施?
3、如何构建安防报警和商业智能应用相结合的人脸识别应用体系?
4、如何把人脸识别技术与人工智能、智能视觉分析等技术相结合，大幅提升人脸动态识别技术应用的效能?
5、如何改造已有的城市视频资源使之能快速把安防应用延伸至商业运营服务领域?
6、如何构建基于人脸识别技术应用的大数据运营和服务体系?
